กองทัพอากาศกำลังใช้แมชชีนเลิร์นนิงผ่านโปรแกรมนำร่องเพื่อลดการซ่อมบำรุงที่ไม่ได้กำหนดเวลาลงได้มากถึงหนึ่งในสาม ขณะที่ห้องปฏิบัติการวิจัยของกองทัพบกเตือนไม่ให้ตกเป็นเหยื่อของ “น้ำมันงู” ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์หลังจากกลืนข้อมูลมูลค่าประมาณเจ็ดปีจากแพลตฟอร์มเฟรมเดียว หน่วยนวัตกรรมกลาโหมและกองทัพอากาศพบว่าการบำรุงรักษาเครื่องบินที่ไม่ได้หมายกำหนดการลดลงประมาณ 30 เปอร์เซ็นต์
Mike Madsen ผู้อำนวยการฝ่ายการมีส่วนร่วมเชิงกลยุทธ์
ของ Defence Innovation Unit กล่าวว่า ผลลัพธ์เหล่านั้นสามารถช่วยประหยัดเวลา เงิน และชีวิตได้
“ในโลกของการบำรุงรักษาเครื่องบิน พวกเขารวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ตอนนี้พวกเขาเพิ่งเรียนรู้วิธีจัดการสิ่งนี้สำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์” ไมค์ แมดเซน ผู้อำนวยการฝ่ายยุทธศาสตร์ของ Defense Innovation Unit กล่าวเมื่อวันพุธที่GovernmentCIO ฟอรัมเกี่ยวกับ AI และข้อมูลขนาดใหญ่ในอาร์ลิงตัน เวอร์จิเนีย
ข้อมูลเชิงลึกโดย Carahsoft: เป็นเรื่องยากที่จะไปหนึ่งวันโดยไม่ได้ยินคนในรัฐบาลพูดถึงประสบการณ์ของลูกค้า มันสมเหตุสมผลแล้วที่เอเจนซี่ให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ebook เล่มใหม่ของเราเสนอกลยุทธ์จากผู้นำรัฐบาลกลาง 11 คนและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 5 คนเพื่อช่วยปรับปรุง CX ในขณะนี้
หน่วยงานทางทหารได้ดำเนินการไปหลายขั้นตอนแล้วในการใช้ AI เพื่อระบุว่าอุปกรณ์ใดจำเป็นต้องได้รับการซ่อมแซมก่อนที่มันจะพังฤดูร้อนนี้ กองทัพบกซึ่งทำงานร่วมกับ DIU ได้รับรางวัลต้นแบบจาก Uptake ผู้รับเหมาในชิคาโกสำหรับยานต่อสู้แบรดลีย์
ภายใต้รางวัลนี้ กองทัพบกจะใช้แอปพลิเคชันการจัดการประสิทธิภาพ
สินทรัพย์ของ Uptake เพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวของส่วนประกอบและลดความถี่ของการบำรุงรักษาที่ไม่ได้กำหนดไว้
ในโครงการนำร่องปี 2559 กิจกรรมสนับสนุนด้านลอจิสติกส์ของ Army Materiel Command ได้ร่วมมือกับ IBM เพื่อใช้แพลตฟอร์ม AI Watson เพื่อติดตามความต้องการในการบำรุงรักษายานพาหนะสไตรเกอร์ 350 คันMadsen กล่าวว่าบริการต่างๆ ยังคงมองหาวิธีการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI
“นาวิกโยธินเพิ่งโทรหาฉันเมื่อวันก่อน” แมดเซนกล่าว “พวกเขาต้องการดูการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ใช้กับยานพาหนะบางคันของพวกเขา มีโอกาสที่จะปรับขนาดข้ามแพลตฟอร์มและบริการต่างๆ ได้”
NGA ส่งมอบ AI ‘จากรัฐบาล’
ในขณะที่ DIU มองว่าการลดอุปสรรคในตลาดกลาโหมเป็นส่วนหนึ่งของพันธกิจ สำนักงาน National Geospatial-Intelligence Agency พยายามที่จะพัฒนาเครื่องมือ AI เป็นการภายใน และสร้างบุคลากรที่มีทักษะในการยกระดับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่
Todd Myers หัวหน้าฝ่ายระบบอัตโนมัติของ NGA กล่าวว่า“เราต้องการฟื้นฟูชุดทักษะและความเป็นเจ้าของ จากมุมมองของรัฐบาลในการมีพนักงานของรัฐบาลกลางที่สามารถเขียนโค้ดได้” รวมถึงพัฒนาแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ในฐานะผู้ให้บริการแต่ NGA ยังต้องการพนักงานที่เข้าใจประวัติศาสตร์ของสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่ นับตั้งแต่ยุคบุกเบิกของ Alan Turing บิดาแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์จนถึงปัจจุบัน
“มีบริบทอยู่ตรงนั้น และหายไปโดยสิ้นเชิง และคุณจะไม่ได้รับสิ่งนั้นด้วยการซื้อ AI และ [แมชชีนเลิร์นนิง] จากบริษัท — คุณได้รับสิ่งนั้นจากนักพัฒนาในรัฐบาลที่เป็นเจ้าของและพัฒนาโดยเทียบกับบริบทที่เกี่ยวข้องกับภารกิจ” ไมเออร์กล่าว
นอกจากนี้ NGA ยังได้ใช้เวลาจำนวนมากในช่วงสองปีที่ผ่านมาในการสร้างการรุกคืบด้วยศูนย์กลางนวัตกรรมอย่าง Silicon Valley และมองหาวิธีที่จะทำงานร่วมกับรหัสนั้นในพื้นที่ของรัฐบาล
“เรากำลังนำความเป็นเจ้าของมาสู่ทีมของฉัน เพื่อส่งมอบจากรัฐบาล ซึ่งตรงกันข้ามกับวิธีการต่างๆ มากมาย” ไมเออร์สกล่าว
อย่าตกหลุมรัก AI ‘น้ำมันงู’
Alexander Kott หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Army Research Laboratory กล่าวว่า หน่วยงานต่างๆ ควรกำหนดมาตรฐานที่เป็นจริงสำหรับ AI และอย่าตกเป็นเหยื่อของ “ความอุดมสมบูรณ์ที่ไร้เหตุผล” ในสิ่งที่ AI สามารถทำได้
Credit:สล็อตยูฟ่าเว็บตรง
